مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

17 خبر
  • المواجهة الحوثية السعودية
  • قمة المواجهات في نيويورك
  • من دونيتسك لكييف والتطويق الكبير
  • المواجهة الحوثية السعودية

    المواجهة الحوثية السعودية

  • قمة المواجهات في نيويورك

    قمة المواجهات في نيويورك

  • من دونيتسك لكييف والتطويق الكبير

    من دونيتسك لكييف والتطويق الكبير

  • إيران تنفي "الرواية الأمريكية" بشأن الملاحة في مضيق هرمز

    إيران تنفي "الرواية الأمريكية" بشأن الملاحة في مضيق هرمز

  • ريال مدريد يعلن التشخيص النهائي للاعبه وموقفه من الكلاسيكو أمام برشلونة

    ريال مدريد يعلن التشخيص النهائي للاعبه وموقفه من الكلاسيكو أمام برشلونة

  • ميسي يفاجئ جماهيره بخصوص اعتزاله دوليا (صورة)

    ميسي يفاجئ جماهيره بخصوص اعتزاله دوليا (صورة)

دراسة تكشف محدودية الإبداع لدى الذكاء الاصطناعي التوليدي

اكتشف علماء رياضيات أمريكيون أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية تميل، عند عملها دون إشراف بشري إلى إنتاج صور متشابهة جدا وذات طابع شعبي، مع حد أدنى من اختيار موضوعات وأساليب فنية.

دراسة تكشف محدودية الإبداع لدى الذكاء الاصطناعي التوليدي

وأفاد العلماء بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية تظهر محدودية كبيرة في قدراتها الإبداعية. ونشر الباحثون مقالهم في مجلة Patterns، مؤكدين أن هذه الأنظمة تنتج صورا عامة ومتكررة و"شعبوية" عند العمل دون إشراف بشري، بعيدة تماما عن ما يعتبره الإنسان إبداعا فنيا.

وقال أريند هينتز، أستاذ جامعة دالارنا السويدية: "أظهرت تجاربنا أن القدرات الإبداعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية محدودة للغاية. الصور التي أنتجتها عامة ومتكررة و"شعبوية"، ولن يتمكن الذكاء الاصطناعي من أن يصبح بيكاسو ليبدع لوحة مثل "غيرنيكا"".

وتوصل الباحثون إلى هذا الاستنتاج عبر تجربة أنشأوا فيها ورشة عمل إبداعية باستخدام نظامين توليديين للذكاء الاصطناعي: أحدهما نموذج Stable Diffusion الشائع لتوليد الصور بناء على استفسارات المستخدم، والآخر نموذج اللغة الكبير LLaVA القادر على إنشاء أوصاف نصية للصور.

وقام الباحثون بإعداد 100 وصف لصور مختلفة جدا، تم جمعها عبر الإنترنت باستخدام خوارزمية أخرى، ثم مرروها عبر مولد الصور. بعد ذلك، استخدم نموذج LLaVA لإنشاء أوصاف نصية للصور الناتجة، وأعادها مرة أخرى إلى خوارزمية Stable Diffusion لتوليد صور جديدة، وبدأت بذلك دورة مستمرة لتوليد الصور.

وأشار البروفيسور هينتز إلى ما وصفه بـ "التجانس الثقافي للذكاء الاصطناعي"، قائلا: "توقعنا أن تستقر الصور بعد عدة دورات وتتماشى مع الاستفسارات الأصلية، لكن في الواقع، بدأت الصور تنتقل من موضوع إلى آخر بشكل دوري خلال الآلاف من دورات العمل، لأسباب غير واضحة".

المصدر: Naukatv.ru

 

 

 

التعليقات